DARPA выделила $65 млн на бесконечно обучающийся ИИ - «Новости Банков»

Исследовательское оборонное агентство DARPA хочет изменить принцип работы искусственного интеллекта при помощи программы L2M или «бесконечного обучения», которая позволит машине безостановочно совершенствоваться, адаптироваться к новым задачам и понимать, что и когда изучать.
«Мы хотим добиться жесткости автомата с гибкостью человека», — заявила директор программы Хава Зигельман. DARPA выделила $65 млн и уже отобрала 16 групп на 4-годичный проект, но вакансии еще есть.
Эти 16 грантов DARPA распределила на две группы: команды, входящие в первую, будут 4 года разрабатывать систему, способную к беспрерывному обучению и адаптации к новым заданиям и обстоятельствам. Командам второй группы дадут те же 4 года на создание механизма бесконечного обучения — на основе биологии или физики — и на перенос этого механизма на алгоритм ИИ.
Большая проблема ИИ произрастает из структуры, которую он использует. Нейронные сети — адаптивная система, способность к обучению которой зависит от силы связей между искусственными нейронами. Сегодня эти сети обучаются на наборах данных — изображениях автомобилей или людей, например. После обучения сила связей сети фиксируется, и она выходит в мир выполнять работу, для которой была подготовлена.
Проблема возникает тогда, когда ИИ встречает нечто совершенно новое, что не научился распознавать. Без переобучения он будет повторять ту же ошибку снова и снова. Но сейчас ИИ нельзя по-настоящему переобучить — такие попытки приведут к феномену «катастрофического забывания», объяснила Зигельман на конференции IEEE Rebooting Computer Conference. Это ситуация, в которой получение новых знаний разрушает все уже накопленные.
У людей тоже снижается производительность, когда они сталкиваются с чем-то новым, но мы умеем быстро приспосабливаться, не теряя способности к действию. Если, например, перевесить баскетбольное кольцо на 30 см выше, игроки сначала станут промахиваться, но потом привыкнут и научатся играть по новым правилам. Не придется уводить их с поля и заново учить, как играть в баскетбол, пишет IEEE Spectrum.

Исследовательское оборонное агентство DARPA хочет изменить принцип работы искусственного интеллекта при помощи программы L2M или «бесконечного обучения», которая позволит машине безостановочно совершенствоваться, адаптироваться к новым задачам и понимать, что и когда изучать. «Мы хотим добиться жесткости автомата с гибкостью человека», — заявила директор программы Хава Зигельман. DARPA выделила $65 млн и уже отобрала 16 групп на 4-годичный проект, но вакансии еще есть. Эти 16 грантов DARPA распределила на две группы: команды, входящие в первую, будут 4 года разрабатывать систему, способную к беспрерывному обучению и адаптации к новым заданиям и обстоятельствам. Командам второй группы дадут те же 4 года на создание механизма бесконечного обучения — на основе биологии или физики — и на перенос этого механизма на алгоритм ИИ. Большая проблема ИИ произрастает из структуры, которую он использует. Нейронные сети — адаптивная система, способность к обучению которой зависит от силы связей между искусственными нейронами. Сегодня эти сети обучаются на наборах данных — изображениях автомобилей или людей, например. После обучения сила связей сети фиксируется, и она выходит в мир выполнять работу, для которой была подготовлена. Проблема возникает тогда, когда ИИ встречает нечто совершенно новое, что не научился распознавать. Без переобучения он будет повторять ту же ошибку снова и снова. Но сейчас ИИ нельзя по-настоящему переобучить — такие попытки приведут к феномену «катастрофического забывания», объяснила Зигельман на конференции IEEE Rebooting Computer Conference. Это ситуация, в которой получение новых знаний разрушает все уже накопленные. У людей тоже снижается производительность, когда они сталкиваются с чем-то новым, но мы умеем быстро приспосабливаться, не теряя способности к действию. Если, например, перевесить баскетбольное кольцо на 30 см выше, игроки сначала станут промахиваться, но потом привыкнут и научатся играть по новым правилам. Не придется уводить их с поля и заново учить, как играть в баскетбол, пишет IEEE Spectrum.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила поведения на сайте.

Еще новости по теме Новости Банков

11:30 Вторник 0 3 Фабрика грез уже в КНР, а не в США: Голливуд проспал китайскую революцию в кино - «Культура» Сейчас ставка делается на километры микросериалов, а не привычные мыльные оперы

11:30 Понедельник 5 Белоусов готовит удар по Прибалтике? Русский инженер назвал очевидные факты неизбежной атаки - «Спецоперация» Падение украинских дронов в Латвии наделало много шума. Москва получила ещё одно доказательство,

11:30 Понедельник 3 Перед парадом Путину передали конверт: Три события на Красной площади, которые удивили весь мир - «Спецоперация» Это случилось: парад Победы в Москве прошёл, несмотря на колоссальные риски. Весь мир гадал,

11:30 Понедельник 3 Запад предупредили о "спирали унижения и упадка" из-за Украины — Daily Telegraph - «Спецоперация»

Происшествия и криминал 11:30 Пятница 0 6 334 беспилотника — рекордный налет ВСУ на Россию. Не пора ли положить конец бандеровской вакханалии? - «Происшествия» Беспилотные атаки на российские регионы становятся все наглее, причем не только с воздуха, но и с моря